2024-07-26 12:54 • 信息 • 发布者： 360智汇云

为设计师配置一台电脑时，内存（RAM）是非常关键的组件之一，因为它直接影响到多任务处理能力和运行大型设计软件的流畅性。

前几篇文章讲了设计师电脑配置的三大件中的两件：CPU、显卡

具体大家可以回顾下：

2024室内设计师推荐使用配置系列-台式机-CPU

2024室内设计师推荐使用配置系列-台式机-显卡

今天这篇文章会讲到三大件的最后一个：内存

下面是一些关于选择内存的具体建议：

1. 内存容量

建议32GB的内存。

构通过自动管理底层计算资源，允许开发者将精力集中于核心业务逻辑上。这种模型中，开发者仅需上传业务逻辑代码，由 Serverless 平台负责运行和自动扩展资源。

函数计算（Function as a Service, FaaS）是 Serverless 架构中的一个核心组件，它允许开发者上传代码片段，并在特定事件触发时自动执行这些代码。此外，事件总线作为一种 Serverless 事件服务，能够处理和路由来自多个源的事件，这个过程避免了在应用程序中直接编写复杂的监听和轮询逻辑，使系统更加（易于）模块化和可扩展。

在正式进入主题前，我们先简要回顾下传统架构处理用户上传图片的基本流程。下图展示了传统微服务架构下实现图片处理的流程:

在 Serverless 架构中，图片处理变得简单和自动化。以下是一个简单的 Serverless 图片处理流程：

通过上述流程综合比较，Serverless 架构在成本、扩展性和维护上提供了显著优势，尤其适合需求变化大、用户无法预测流量的应用场景。而传统的服务基础架构可能更适用于流量相对稳定，对环境控制要求较高的场合。

本文后续将以对图片的压缩并加水印为例，详细介绍如何在 Serverless 架构中，利用事件总线和函数计算，轻松搭建一个自动化的图像处理服务。

图像处理步骤

图像处理服务的完整处理流程如下：

部署函数（步骤1）：开发者在函数计算平台部署函数用于处理图像，本示例是配置图片压缩以及添加水印服务
配置规则（步骤4）：开发者在事件总线上配置事件处理规则，定义何种类型的事件应该被监听和处理
开启通知（步骤7）：开发者在 OBS 平台界面打开 xxx Bucket 的事件通知开关
上传图片（步骤10）：用户将待处理的图片上传至 OBS 相应的开启了事件通知的 xxx Bucket
事件通知（步骤11）：OBS 检测到图片上传后，向事件总线发送事件通知
触发规则（步骤12）：事件总线根据预设的事件规则过滤事件，确定是否应该将事件传递给函数计算上的对应服务
函数处理（步骤14）：函数接收到事件消息后，根据事件的内容对图片进行处理
存储图片（步骤15）：函数将处理完成的图片上传回 OBS 的指定 Bucket（需要注意区分源 Bucket 和目标 Bucket，避免事件动作成环）

针对图像处理服务，我们可以将服务的整个部署过程分为四步，分别为部署函数、配置事件规则、开启通知、上传图片测试

步骤1: 配置函数计算

函数计算上的服务会接收从事件总线发来的事件消息，并执行预定义的图像处理任务，这里我们要实现的是图像的压缩以及添加水印。

编写代码

使用函数计算支持的编程语言编写函数，指定如何处理图像。下面以 go 语言为例：

图片下载

...
bucket = record.S3.Bucket.Name
region = record.AwsRegion
fileName := record.S3.Object.Key


inPath := fileName
fileNameAll := path.Base(fileName)
fileSuffix := path.Ext(fileName)
filePrefix := fileNameAll[0 : len(fileNameAll)-len(fileSuffix)]
outPath := filePrefix + dstFileSuffix


s3Client := utils.NewClientByParam(bucket, ak, sk, region, endpoint)
err := s3Client.DownloadFile(nil, fileName, inPath)
if err != nil {
  return nil, cloudevents.NewHTTPResult(http.StatusNotFound, "s3 download failed")
}
...

图像压缩

...
// Open a image.
src, err := imaging.Open(inPath)
if err != nil {
  return err
}


// Resize srcImage to width = 800px preserving the aspect ratio.
dstImage800 := imaging.Resize(src, 800, 0, imaging.Lanczos)


// Save the resulting image as JPEG.
err = imaging.Save(dstImage800, outPath)
if err != nil {
  return err
}
...

图像加水印

...
//原始图界限
origin_size := origin.Bounds()
//创建新图层
canvas := image.NewNRGBA(origin_size)
// 贴原始图
draw.Draw(canvas, origin_size, origin, image.ZP, draw.Src)
// 贴水印图
draw.Draw(canvas, watermark.Bounds().Add(image.Pt(30, 30)), watermark, image.ZP, draw.Over)
//生成新图片
create_image, _ := os.Create(outPath)
jpeg.Encode(create_image, canvas, &jpeg.Options{95})
defer create_image.Close()
...

完整版代码，请点击：代码下载。

部署函数

首先通过智汇云产品页面进入函数计算控制台，进入路径如下图：产品 -> Serverless开发 -> 函数计算FC

将处理图像的服务部署到函数计算，在函数计算控制台选择创建函数->使用自定义运行时创建->本地zip包上传，因为是本地编译打包，创建函数的时候，选择对应的云端构建方式为无需云端构建，运行环境选择 Go 1.20.* 即可

函数部署完成后我们需要拿到函数触发器的 Endpoint，以便我们后续配置事件总线 API 目标使用

步骤2: 配置事件规则

当图片上传到 OBS，对应的事件通知会发送到事件总线，为了将具体的事件转发到对应的函数服务，就需要配置事件规则来监听这些上传事件

设置事件规则

同样地，我们通过智汇云产品页面进入事件总线控制台，进入路径如下图：产品 -> Serverless开发 -> 事件总线 EventBridge

在事件总线的 default总线下新建事件规则，指定当图片上传到 OBS 时触发函数。这里我们设置的规则是匹配来自 OBS 并且 Bucket 名称为 event-bucket 的所有对象的创建事件

配置事件目标

首先我们需要创建一个以函数计算为事件目标的 API 目标，请求方式选择 POST，连接方式选择与函数计算服务对应的鉴权方式。（注：目前事件总线函数目标、函数计算事件触发器正在测试中，近期即将上线新功能，将极大简化事件函数目标的配置，敬请期待~）

将函数目标与事件规则进行关联，以便自动执行图像处理。我们这里通过 API 目标的方式将函数计算的函数服务与事件总线关联起来。这里我们选择已经创建好的 function_image_resize API 目标

步骤3: 开启通知

在上传图片测试之前，我们还需要手动将 OBS 平台的 “事件通知” 开关打开，设定完成之后该 Bucket 下面所有事件都将被发送到事件总线

步骤4: 上传图片测试

我们将图片上传到 OBS 上一个特定的桶（示例配置的是: event-bucket）中。这可以通过多种方式实现，包括使用 OBS 控制台、SDK、API 等。

我们这里以使用 OBS 控制台为例：

图片上传完成后文件列表如图：

图片上传成功以后，从列表中可以看到文件大小为 3M 多。这个时候，我们可以查看函数计算应用的函数/请求日志，观察图片的实时处理情况：

观察到日志成功后，我们会在 OBS 控制台的 xxx Bucket 下看到同一层级目录下面多了一个名称后缀为 _output 的图片，并且大小已经改变。(注意：建议上传图片的 Bucket 和接收处理完成图片的 Bucket 设置成不同的，避免事件成环)

图片处理前，大小 3.3M：

图片处理后，大小变成 226K，并且已经加上了水印图片：

至此，我们利用 Serverless 架构，通过事件总线以及函数计算，轻松完成了上传图片的异步压缩以及添加水印的功能。

总结

我们可以看到，通过 Serverless 架构可以解决很多传统生产中遇到的问题，并且可以以更少的资源对常见问题进行新策略的定制。Serverless 架构提供了一种高效、节约成本和资源的方式来处理图像等复杂数据任务。结合事件总线和函数计算，使得从概念到产品的实现过程大为简化，减少了企业的技术负担，同时也显著提高了处理效率和系统可扩展性。它不仅能帮助企业降低运营成本，还能提高业务响应速度和市场适应性。

随着技术的发展，Serverless 正在成为处理高动态负载和大规模多媒体内容的首选方法。无论是技术人员寻求优化现有解决方案，还是非技术人员希望简化操作，Serverless 都提供了极大的便利和价值。

如果您对函数计算和事件总线产品感兴趣，欢迎联系我们（私信&留言都可以）。

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